Claude, ChatGPT oder Copilot mit time cockpit: Was Ihr eigener KI-Assistent bringt
von Alexander Huber
time cockpit ist jetzt in Ihrem KI-Assistenten
Seit Kurzem gibt es den MCP-Server für KI-Assistenten. Damit fragen Sie Claude, ChatGPT, Copilot oder Codex direkt nach Projektbudgets, offenen Zeitbuchungen, Auslastung oder Resturlaub. Die Antworten kommen aus Ihren time cockpit Daten, mit genau den Berechtigungen, die Sie auch in time cockpit haben. Der Server ist in allen Paketen enthalten und befindet sich derzeit in der Public Preview.
Was ein MCP-Server grundsätzlich ist und welche Einsatzideen er für Projektdaten eröffnet, haben wir im Beitrag MCP Server für Zeiterfassung beschrieben. Hier geht es um etwas anderes: was Sie davon haben, dass time cockpit in Ihrem eigenen Assistenten verfügbar ist, wie wir das im Team nutzen und warum wir nicht zuerst einen eigenen Chat gebaut haben.
Was Sie davon haben, wenn time cockpit in Ihrem eigenen Assistenten steckt
Sie arbeiten dort, wo Sie ohnehin arbeiten. KI ist in vielen Unternehmen Alltag. Laut Eurostat setzten 2025 bereits 20,0 % der Unternehmen in der EU mit mindestens zehn Beschäftigten KI-Technologien ein, nach 13,5 % im Jahr davor (Eurostat). Wer Claude, ChatGPT oder Copilot schon täglich verwendet, muss für Projektfragen kein weiteres Werkzeug öffnen. Dass gerade der Zugang über den gewohnten Assistenten den Unterschied macht, zeigt auch das Power-BI-Beispiel eines Kunden.
time cockpit steht nicht allein. Im eigenen Assistenten liegen auch Kalender, Mails, Tickets oder die Chats der letzten Woche. Erst in dieser Kombination werden viele Fragen interessant, etwa ob die gebuchten Stunden zu dem passen, woran Sie tatsächlich gearbeitet haben, oder welche Termine der nächsten Woche ein Projekt mit knappem Budget betreffen.
Sie wählen Modell, Anbieter und Datenschutz. Welcher KI-Anbieter Ihre Daten verarbeitet, in welchem Tarif und mit welchen Einstellungen zu Speicherung und Modelltraining, entscheiden Sie. Viele Unternehmen haben diese Fragen für ihren Anbieter bereits mit Datenschutz und Compliance geklärt. time cockpit fügt sich in diese Entscheidung ein, statt eine zweite zu erzwingen.
Ihr Assistent kann mehr als antworten. Aktuelle Assistenten erstellen aus Daten Tabellen, Dateien oder interaktive Dashboards. Aus einer Frage nach dem Budgetverbrauch wird so in Claude ein Dashboard mit Filtern für die nächste Projektbesprechung, in anderen Assistenten eine HTML- oder Excel-Datei.
Die Regeln bleiben bei time cockpit. Egal welcher Assistent fragt: Jede Person meldet sich mit dem eigenen Microsoft-Entra-Konto an, und es gelten ihre time cockpit Berechtigungen. Allgemeine Datenänderungen führt der Server erst nach einer ausdrücklichen Bestätigung aus, die der Assistent nicht abschalten kann. Wie das im Detail funktioniert, beschreibt die Seite MCP-Server für KI-Assistenten.
Wie wir den MCP-Server selbst nutzen
Wir verwenden den Server im eigenen Team jeden Tag, und genau dabei sind die meisten Ideen entstanden. Drei Beispiele:
- Zeitbuchungen aus Chats ableiten. Am Ende der Woche bekommt der Assistent den Export der eigenen Claude-Chats, leitet daraus mögliche Tätigkeiten ab und vergleicht sie mit den vorhandenen Buchungen. Was fehlt, schlägt er als Buchung vor. Angelegt wird erst nach Zustimmung.
- Budget-Dashboard vor dem Kundentermin. Vor einer Projektbesprechung stellt der Assistent den Budgetverbrauch pro Projekt und Tätigkeit zusammen und bereitet ihn als interaktives Dashboard auf.
- Lücken und Urlaub. Fehlende Tagesbuchungen, Überschneidungen oder der Resturlaub sind eine Frage statt einer Suche in Listen. Einen Urlaubseintrag legt der Assistent nach Rückfrage gleich selbst an.
Warum wir nicht zuerst einen eigenen Chat gebaut haben
Naheliegend wäre gewesen, ein Chatfenster direkt in time cockpit einzubauen. Wir haben uns im ersten Schritt bewusst dagegen entschieden, aus drei Gründen.
Erstens arbeiten unsere Kunden längst in ihrem eigenen Assistenten. Ein Chat in time cockpit wäre für sie ein weiteres Fenster mit einem weiteren Modell gewesen, ohne Zugriff auf Kalender, Mails oder Tickets.
Zweitens hätte uns ein eigener Chat zum Betreiber eines Sprachmodells gemacht. Wir hätten Modellkosten tragen und einpreisen müssen und wären selbst für die Verarbeitung der Gesprächsinhalte verantwortlich gewesen. Mit MCP bleiben Anbieter, Tarif und Datenschutzeinstellungen beim Kunden.
Drittens löst ein Chatfenster die schwierigen Fragen nicht. Rechte, Bestätigung und Grenzen muss ohnehin die Schnittstelle beantworten, egal welche Oberfläche davor sitzt. Die MCP-Spezifikation verlangt zum Beispiel, dass ein Server nur Zugriffstoken akzeptiert, die für ihn ausgestellt wurden, und sie nicht an andere Dienste weiterreicht (MCP Authorization). Solche Regeln gehören in die Schnittstelle, nicht in ein Chatfenster. Deshalb haben wir dort angefangen.
Ausgeschlossen ist ein Assistent direkt in time cockpit damit nicht. Wenn wir sehen, wie Kunden KI im Alltag tatsächlich nutzen, können wir fundiert entscheiden, ob eine eigene Oberfläche dazukommen soll. Sie würde dann auf derselben Schnittstelle aufsetzen.
Was Sie für den Start brauchen
Voraussetzung ist Microsoft Entra ID. Ihre IT legt einmal eine App-Registrierung im eigenen Entra-Tenant an, die Lizenz für den KI-Assistenten kommt von Ihrem Anbieter. Klären Sie vorab mit dem Datenschutz, welche Einstellungen Ihr Tarif zu Speicherung und Modelltraining bietet, denn die Daten gehen auch bei einer Verbindung, die nur lesen darf, an den KI-Anbieter. Getestete Assistenten, alle Schritte der Einrichtung und die Einstellungen für „nur lesen“ und „nur eigene Daten“ finden Sie auf der Seite MCP-Server für KI-Assistenten.
Fazit: time cockpit kommt zu Ihrem Assistenten
Mit dem MCP-Server müssen Sie für Fragen zu Projekten, Budgets und Zeiten kein weiteres Werkzeug öffnen. Sie fragen in dem Assistenten, den Sie ohnehin verwenden, kombinieren time cockpit mit Ihren anderen Quellen und behalten Anbieter und Datenschutz in der eigenen Hand. Ihre Rechte gelten dabei immer, und allgemeine Änderungen brauchen eine Bestätigung.
Alle unterstützten Werkzeuge und den Weg zur Einrichtung finden Sie auf der Seite MCP-Server für KI-Assistenten. Bei der Einrichtung mit Ihrer IT helfen wir gerne. Schreiben Sie uns an support@timecockpit.com, auch mit Feedback aus der Preview.
